Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Srovnání optimalizačních metod pro odhad perfúzních parametrů
Kříž, Marek ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Náplní této diplomové práce je pochopení principu ultrazvukového zobrazení, matematických modelů a využití pro odhad perfuzních parametrů z koncentračních křivek. Práce se zabývá globálními optimalizačními algoritmy pro nalezení parametrů aproximace skutečných dat modelovými křivkami. Obsahuje také srovnání jednotlivých metod a použitých funkcí.
Segmentace optického disku v obrazových datech sítnice
Juráček, Radek ; Mézl, Martin (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na algoritmus automatické detekce optického disku v retinálních snímcích. Stručně popisuje anatomii lidského oka a principy snímání očního pozadí. Dále jsou popsány metody segmentace optického disku. Vybrané metody jsou implementovány v prostředí MATLAB a optimalizovány pomocí genetického algoritmu. Celkem pět metod bylo představeno a optimalizováno na HRF datasetu a dvou experimentálních datasetech.
Segmentace optického disku v obrazových datech sítnice
Juráček, Radek ; Mézl, Martin (oponent) ; Odstrčilík, Jan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na algoritmus automatické detekce optického disku v retinálních snímcích. Stručně popisuje anatomii lidského oka a principy snímání očního pozadí. Dále jsou popsány metody segmentace optického disku. Vybrané metody jsou implementovány v prostředí MATLAB a optimalizovány pomocí genetického algoritmu. Celkem pět metod bylo představeno a optimalizováno na HRF datasetu a dvou experimentálních datasetech.
Srovnání optimalizačních metod pro odhad perfúzních parametrů
Kříž, Marek ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Mézl, Martin (vedoucí práce)
Náplní této diplomové práce je pochopení principu ultrazvukového zobrazení, matematických modelů a využití pro odhad perfuzních parametrů z koncentračních křivek. Práce se zabývá globálními optimalizačními algoritmy pro nalezení parametrů aproximace skutečných dat modelovými křivkami. Obsahuje také srovnání jednotlivých metod a použitých funkcí.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.